AI书画创作软件的研发与使用

研发AI书画创作软件并推广使用是一个系统工程，需要结合技术创新、用户体验设计和教育场景需求。以下是分阶段的实施方案：
一、AI书画创作软件研发
核心技术架构
多模态模型融合：
视觉部分：采用混合架构。
书法部分：集成时序生成网络。
国画部分：使用条件对抗生成网络配合水墨扩散模型。
数据体系建设
1、建立书画数据库：
结构化标注体系
生成增强数据
建立艺术家风格向量库
2、交互设计创新
智能创作辅助系统：
实时笔势预测（延迟<8ms）
三维宣纸渲染引擎
语音控制题跋生成
AR临摹辅助功能
二、会员落地应用方案
1、分层教学系统设计
技能矩阵：
| 层级   | AI辅助功能                  | 教学目标               |
|--------|----------------------------|-----------------------|
| 入门   | 智能构图建议                | 掌握基本笔墨语言       |
| 进阶   | 风格迁移临摹                | 理解流派特征           |
| 专业   | 创作协同系统                | 形成个人风格           |

2、硬件生态整合
推荐配置方案
基础版：Wacom数位板+Web端应用
专业版：Surface Studio+专用外设
教学端：创建智慧书画教室
3、教学场景创新
混合式学习流程
1）AI诊断会员作品（20+维度评估）
2）生成个性化临摹包
3）AR示范关键笔法
4）智能比对修正
5）生成学习报告
我们将采用渐进式推进策略，重点突破高端专业市场后再向大众市场延伸。